2010年南非世界杯，神秘的章鱼保罗因顺利倒数预测了8场赛事而名闻世界。八年，弹指一挥间（没有记得你，巴西世界杯）。
这一届的世界杯冠军又将花落谁家？似乎，章鱼保罗早已确信不上了，但新的技术早已迫不及待地登场，8年后的俄罗斯世界杯，人工智能登场了。德国研究人员：西班牙机会仅次于，但有可能被德国队翻转来自德国多特蒙德技术大学的 Andreas Groll 和他的同事得出了一个答案。他们用于了一种融合机器学习和传统统计学的叫作“随机森林”(Random Forest) 的算法，来分析最有可能夺标的球队。
随机森林算法可以分析大型数据集，同时防止了其他数据挖掘算法的缺失。传统的数据挖掘算法假设未来事件可以由决策树要求，该决策树通过提到一组训练数据来计算出来每个分支的结果。
然而，决策树有一个问题，即在分支过程的后一阶段，由于训练数据稠密，更容易产生巨大变化，从而造成决策相当严重变形，产生过度数值问题。随机森林算法则有所不同。它不是计算出来每个分支的结果，而是计算出来随机分支的结果，如此计算出来多次，每次都有有所不同的随机自由选择的分支，最后结果是所有这些随机建构的决策树的平均值。
这种方法有明显的优点。它不不存在后遗症普通决策树的过度数值问题，并且可以表明关键变量。因此，如果一个特定的决策树包括许多参数，很更容易显现出哪些参数对结果的影响仅次于，而很弱变量可以被忽视。Groll 和他的同事正是用这种方法来仿真 2018 世界杯。
他们对球队有可能展开的每一场比赛的结果展开建模，并利用结果建构出有最有可能的比赛进程。Groll 和 co 指定了一系列有可能要求结果的潜在因素展开建模：一国 GDP 和人口数、国际足联对国家队的名列、球队本身属性（比如队员平均年龄、享有的欧冠球员的数量、否有主场优势等）。右图表明了球队在整个比赛中的赔率，还包括最有可能获得胜利的球队。
根据研究人员的计算出来，西班牙最有可能落败，概率为 17.8%，略高于德国。录：AI 预测的世界杯名列如果德国队在小组赛阶段获得胜利，在 16 队淘汰赛阶段更加有可能遭遇敌手，算法得出结论德国转入四分之一决赛的几率为 58%。相比之下，西班牙不太可能在最后的 16 强劲中面对强劲的输掉，因此有 73% 的机会转入四分之一决赛。
但是！在 Groll 和 co 对整个比赛展开了 10 万次仿真后找到，在比赛开始的时候，西班牙机会仅次于，但如果德国打入四分之一决赛，冠军就不会易主。昨晚毕竟大家早已激动地看完了第一场比赛，东道主俄罗斯 5-0 战胜沙特阿拉伯，但失望的是，根据他们的预测，这两支球队都不有可能转入四分之一决赛。当然，有人对这些预测所持猜测态度。
由于足球比赛随机性过于强劲，这种准确的比赛过程在实际比赛中可能性太小。此外，他们的机器学习算法似乎没预测到，西班牙不会在球队首战前两天辞退并替换主教练。
高盛：巴西将夺标梅西曾多次说道过:“在足球中，如果没缜密和准确，才能和高雅就没意义。”高盛在编成 2018 年世界杯的预测时，或许把他的话放到了心上。该公司用于机器学习来运营 200,000 个模型，挖出团队和个人球员属性数据，以协助预测特定的比赛分数。然后，高盛仿真了 100 万次比赛的变化分析，计算出来出有每个球队的晋级概率。
右图表明了高盛如何看来世界杯比赛进程。每个国家旁边的数字代表该球队否能多达输掉，并利用机器学习算法展开比赛递归。录：高盛预测图以下是高盛得出结论的关键结论:预计巴西将以 1.70：1.41 的比数打败德国，夺得第六次世界杯冠军；尽管法国高举奖杯的几率比德国低，但预计在半决赛中与巴西的决斗将使其无法夺得冠军；英格兰未来将会转入四分之一决赛阶段，高盛回应将败给德国；西班牙和阿根廷预计将领先，都将在四分之一决赛中失利；尽管俄罗斯是世界杯主办国，但预计会从小组赛中出线；沙特阿拉伯是黑马，在小组赛阶段不会领先于俄罗斯（似乎早已预测拢了）(公众号：)录：俄罗斯进球，普京不解摊手via: MIT Technology Review；Business Insider ；Motherboard涉及文章：世界杯今晚开波！不光球迷和小龙虾，中国的移动支付也去了俄罗斯人工智能“世界杯”360夺标创下谷歌微软公司维持的“世界记录”机器人世界杯过于性刺激？日本机器人柔道大赛不足以让你血脉贲张！| 新的智造德国勇夺世界杯，竟靠的是可穿着设备！版权文章，予以许可禁令刊登。
下文闻刊登须知。
本文来源：开云平台官网-www.jplyr.com
